MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình Machine Learning/Deep Learning phục vụ cho các bài toán kinh doanh (dự đoán, phân loại, gợi ý, NLP…).
• Nghiên cứu, tối ưu hóa thuật toán để nâng cao hiệu quả mô hình.
• Phối hợp với Data Engineer để xây dựng pipeline dữ liệu và triển khai mô hình vào môi trường production.
• Phân tích dữ liệu lớn (big data) để phát hiện xu hướng, quy luật và đề xuất giải pháp chiến lược.
• Cập nhật các xu hướng, công nghệ mới trong lĩnh vực AI/ML để ứng dụng vào sản phẩm và dịch vụ.

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ chuyên ngành Toán – Tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Thống kê, CNTT hoặc các ngành liên quan.
• Có ít nhất 3–5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science/AI/ML, am hiểu dữ liệu nghiệp vụ Ngân hàng.
• Thành thạo Python hoặc R, nắm vững các thư viện ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, các mô hình open source của OpenAI, Deepseek,..).
• Kiến thức vững chắc về toán thống kê, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoặc thị giác máy tính (CV).
• Hiểu biết về Big Data (Spark, Hadoop) và MLOps (Docker, Kubernetes, Cloud) là lợi thế.
• Tư duy sáng tạo, khả năng nghiên cứu và giải quyết vấn đề phức tạp.
• Kỹ năng giao tiếp tốt, có thể phối hợp hiệu quả với nhiều phòng ban.